ما هو التسويق بالذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقه؟

تسويق الذكاء الاصطناعي هي تقنية حديثة وثورية للغاية تعتمد على استخدام التكنولوجيا والخوارزميات المتقدمة لأتمتة وتعزيز استراتيجيات التسويق.

تعرف من خلال هذا المقال “ما هو التسويق بالذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقه؟” مع خبرائنا في 7p وتعرف على الإمكانيات الحصرية والثورية التي توفرها أداوت الذكاء الاصطناعي لك بداية من تحليل كميات كبيرة من البيانات والتنبؤ بالاتجاهات وصولاً لتقديم تجارب مخصصة لعملائك.

اقرأ المزيد للتعرف على هذه الأداة القوية التي يمكن أن تساعدك كثيرًا في حياتك العملية.

ما هو التسويق بالذكاء الاصطناعي؟

تسويق الذكاء الاصطناعي هي استراتيجية حديثة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات تلقائية بناءً على جمع وتحليل البيانات التاريخية والملاحظات الإضافية للجمهور المستهدف أو الاتجاهات الاقتصادية التي قد تؤثر على جهود التسويق.

غالبًا ما يُستخدم الذكاء الاصطناعي في جهود التسويق الرقمي حيث تكون السرعة أمرًا ضروريًا.

عل سبيل المثال تستخدم أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي البيانات وملفات تعريف العملاء لمعرفة أفضل طريقة للتواصل مع العملاء، ثم تقديم رسائل مخصصة لهم في الوقت المناسب دون تدخل من أعضاء فريق التسويق، مما يضمن أقصى قدر من الكفاءة.

بالنسبة للعديد من المسوقين الرقميين اليوم، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لزيادة الجهود التسويقية أو لأداء المزيد من المهام التكتيكية التي تتطلب قدرًا أقل من الدقة البشرية.

كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق

أحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ثورة في عالم التسويق، حيث زود الشركات بأدوات قوية لتعزيز استراتيجياتها والتفاعل مع العملاء بطريقة مخصصة للغاية.

فيما يلي بعض الطرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في التسويق:

1. تحديد الأهداف

قبل الغوص في عالم الذكاء الاصطناعي في التسويق، من المهم تحديد أهداف واضحة.

حدد ما تريد تحقيقه باستخدام الذكاء الاصطناعي، سواء كان ذلك تحسين تجزئة العملاء أو التخصيص أو التنبؤ بسلوك المستهلك.

سيضمن وجود أهداف محددة جيدًا أن جهود الذكاء الاصطناعي الخاصة بك تتوافق مع إستراتيجيتك التسويقية الشاملة وأنه يمكنك قياس نجاح مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

2. معايير خصوصية البيانات

عند استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق، من المهم التأكد من التزامك بأعلى معايير خصوصية البيانات.

احترم خصوصية عملائك، وحافظ على الامتثال للوائح حماية البيانات مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) أو CCPA، واحصل على موافقة صريحة على جمع البيانات واستخدامها.

قم بتنفيذ إجراءات أمنية قوية لحماية بيانات العملاء ومراجعة ممارسات التعامل مع البيانات الخاصة بك بانتظام لتحديد أي مخاطر محتملة والتخفيف منها.

3. كمية البيانات ومصادرها ودقتها

يعتمد الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على البيانات، لذا فإن إحدى الخطوات الأولى هي التأكد من إمكانية الوصول إلى كميات كافية من البيانات عالية الجودة.

قم بتقييم مجموعات البيانات الموجودة لديك وفكر في استكمالها بمصادر إضافية.

تعد وسائل التواصل الاجتماعي ومعاملات العملاء وتفاعلات موقع الويب وقواعد البيانات الخارجية كلها مصادر محتملة للبيانات القيمة.

كلما كانت مجموعة البيانات الخاصة بك أكثر تنوعًا وشمولًا وجودة، كان أداء خوارزميات الذكاء الاصطناعي أفضل.

4. الحفاظ على جودة البيانات

تعد البيانات عالية الجودة أمرًا بالغ الأهمية للحصول على تنبؤات ورؤى دقيقة للذكاء الاصطناعي.

قم بتنظيف بياناتك ومعالجتها مسبقًا بشكل منتظم لإزالة التكرارات والأخطاء والتناقضات.

تنفيذ عمليات التحقق من صحة البيانات والتحقق منها لضمان دقة وموثوقية بياناتك.

من خلال الحفاظ على جودة البيانات، ستعزز أداء وموثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك، مما يؤدي إلى استراتيجيات تسويق أكثر فعالية.

5. اكتساب المواهب في علوم البيانات

للاستفادة بشكل فعال من الذكاء الاصطناعي في التسويق، ستحتاج إلى فريق من علماء البيانات المهرة وخبراء الذكاء الاصطناعي.

يعد توظيف أو تدريب الأفراد ذوي الخلفية القوية في التعلم الآلي والإحصاءات وتحليل البيانات أمرًا ضروريًا.

سيكون هؤلاء المحترفون مسؤولين عن بناء وصيانة نماذج الذكاء الاصطناعي، وتحليل أنماط البيانات، واستخلاص الأفكار لدفع عملية صنع القرار التسويقي.

استثمر في التدريب المستمر والتطوير المهني لإبقاء فريقك على اطلاع بأحدث التطورات في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

حلول التسويق بالذكاء الاصطناعي

من الواضح أن الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا حيويًا في مساعدة المسوقين على التواصل مع المستهلكين.

تشكل الاقتراحات التالية لتسويق الذكاء الاصطناعي الحلول الرائدة اليوم التي تساعد على سد الفجوة بين الكميات الهائلة من بيانات العملاء التي يتم جمعها والخطوات القابلة للتنفيذ التي يمكن للمسوقين الرقميين اتخاذها في حملاتهم المستقبلية:

التعلم الالي – Machine learning:

يعد التعلم الآلي أحد أهم مكونات حلول تسويق الذكاء الاصطناعي.

يتضمن تدريب الخوارزميات للتعلم من البيانات واتخاذ التنبؤات أو القرارات دون برمجة واضحة.

من خلال تحليل كميات هائلة من بيانات العملاء والحملات، يمكن لخوارزميات التعلم الآلي توفير رؤى قيمة لتحسين استراتيجيات التسويق بالذكاء الاصطناعي.

تتيح هذه التقنية للشركات تحسين الاستهداف وتخصيص المحتوى وتعزيز تجارب العملاء.

تحليل البيانات – Big Data Analysis:

تلعب البيانات والتحليلات الضخمة دورًا مهمًا في حلول تسويق الذكاء الاصطناعي.

من خلال القدرة على معالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات، يمكن للشركات الكشف عن الأنماط والاتجاهات والعلاقات المتبادلة التي قد يتجاهلها المسوقون البشريون.

من خلال تسخير قوة البيانات الضخمة، يمكن لحلول التسويق بالذكاء الاصطناعي توفير تصنيف دقيق للعملاء، والتنبؤ بسلوك العملاء، وتحسين جهود التسويق لزيادة الإيرادات إلى أقصى حد.

منصات وأدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي:

تم تصميم منصات وأدوات تسويق الذكاء الاصطناعي خصيصًا لأتمتة عمليات التسويق وتبسيطها.

تستفيد هذه الحلول من خوارزميات الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام المتكررة مثل إنشاء العملاء المحتملين وإنشاء المحتوى والتسويق عبر البريد الإلكتروني وإدارة الوسائط الاجتماعية.

من خلال تقليل الجهد اليدوي، تعمل منصات تسويق الذكاء الاصطناعي على تحسين الإنتاجية، وتمكين مراقبة الحملات في الوقت الفعلي، ومساعدة المسوقين على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.

معالجة اللغات الطبيعية (NLP):

معالجة اللغات الطبيعية هي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي الذي يركز على فهم وتفسير اللغة البشرية.

يمكن لحلول تسويق الذكاء الاصطناعي التي تستخدم البرمجة اللغوية العصبية تحليل تعليقات العملاء ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي والمراجعات عبر الإنترنت للكشف عن المشاعر وتحديد الاتجاهات الناشئة وجمع رؤى قابلة للتنفيذ.

ومن خلال فهم مشاعر العملاء، يمكن للشركات تصميم استراتيجياتها التسويقية لتلبية احتياجات العملاء بشكل أفضل وتحسين رضا العملاء.

محركات التخصيص والتوصية:

يعد التخصيص هو المحرك الرئيسي للحملات التسويقية الناجحة.

تستخدم محركات التوصيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي الخوارزميات لتحليل سلوك العملاء وتفضيلاتهم وسجل الشراء لتقديم توصيات مخصصة وتجارب مخصصة.

يمكن لهذه الحلول أن تعزز بشكل كبير مشاركة العملاء ومعدلات التحويل ورضا العملاء بشكل عام.

التحليلات التنبؤية:

تمكن حلول التحليلات التنبؤية في تسويق الذكاء الاصطناعي الشركات من التنبؤ بالنتائج المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية.

ومن خلال الاستفادة من خوارزميات التعلم الآلي، تقوم هذه الحلول بتحليل الأنماط والاتجاهات للتنبؤ بسلوك العملاء واتجاهات المبيعات ونجاح الحملة.

تعمل هذه المعلومات القيمة على تمكين الشركات من اتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين استراتيجيات التسويق بشكل استباقي للبقاء في صدارة المنافسة.

روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين:

يمكن لروبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين التي تعمل بالذكاء الاصطناعي توفير دعم فوري للعملاء والإجابة على الاستفسارات ومساعدة العملاء في رحلة الشراء الخاصة بهم.

ومن خلال استخدام معالجة اللغات الطبيعية، يمكن لحلول الذكاء الاصطناعي هذه فهم استفسارات العملاء وتقديم الاستجابات ذات الصلة في الوقت الفعلي.

فهي لا تعمل على تحسين رضا العملاء فحسب، بل تساهم أيضًا في زيادة المبيعات وتقليل تكاليف الدعم.

7 فوائد لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق

في العصر الرقمي الحالي، يُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ثورة في الطريقة التي تعمل بها الشركات، وتسويق الـAI ليس استثناءً.

بدءًا من أتمتة المهام المتكررة وحتى تحليل كميات هائلة من البيانات، يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحويل استراتيجيات التسويق وتحقيق نتائج الأعمال.

فيما يلي سبع فوائد رئيسية للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في التسويق:

1. زيادة عائد استثمار الحملة – ROI:

يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة البرق، مما يوفر للمسوقين رؤى قيمة حول سلوك العملاء وتفضيلاتهم.

باستخدام هذه المعلومات، يمكن للمسوقين تحسين حملاتهم، واستهداف الجمهور المناسب بالرسالة المناسبة في الوقت المناسب.

يتم تحقيق زيادة عائد الاستثمار للحملة من خلال تحسين استهداف العملاء وتقليل هدر الإنفاق الإعلاني وتحسين معدلات التحويل.

2. علاقات أفضل مع العملاء وتوصيات مخصصة:

يمكّن الذكاء الاصطناعي المسوقين من تقديم تجارب مخصصة على نطاق واسع.

من خلال فهم تفضيلات العملاء وأنماط سلوكهم، يمكن للذكاء الاصطناعي اقتراح توصيات مخصصة وإرسال رسائل مخصصة وإنشاء محتوى مستهدف.

يعزز هذا المستوى من التخصيص العلاقات مع العملاء ويخلق إحساسًا بالفردية لكل عميل، مما يؤدي إلى زيادة الولاء والرضا للعلامة التجارية.

3. قياس التسويق المحسن:

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي قياس وتحليل جهود التسويق بدقة، مما يوفر رؤى عميقة حول فعالية الاستراتيجيات والحملات المختلفة.

توفر التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بيانات في الوقت الفعلي تساعد المسوقين على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن مبادراتهم التسويقية، مما يقضي على التخمين.

يستطيع المسوقون فهم الحملات الناجحة والحملات التي تحتاج إلى تحسين وضبط جهودهم وفقًا لذلك.

4. اتخاذ القرارات بشكل أسرع:

تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بمعالجة البيانات وتحليلها بشكل أسرع بكثير مما يستطيع البشر القيام به على الإطلاق.

يمكن للمسوقين الاستفادة من الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لجمع وتحليل اتجاهات السوق، ورؤى المنافسين، وتعليقات العملاء، ومشاعر وسائل التواصل الاجتماعي في الوقت الفعلي.

يتيح ذلك للمسوقين اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بسرعة والبقاء في صدارة المنافسة.

باستخدام الذكاء الاصطناعي، تتم أتمتة المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً، مما يمكّن المسوقين من التركيز على التخطيط الاستراتيجي والتفكير الإبداعي.

5. تحسين توليد العملاء المحتملين:

تساعد خوارزميات تسجيل العملاء المحتملين والتنبؤ بها والمدعومة بالذكاء الاصطناعي المسوقين على تحديد العملاء المحتملين الواعدين.

من خلال تحليل البيانات مثل سجل الشراء والسلوك عبر الإنترنت والمعلومات الديموغرافية، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد العملاء المحتملين الذين من المرجح أن يقوموا بالتحويل.

يتيح ذلك للمسوقين تحديد أولويات الموارد وإنشاء استراتيجيات مخصصة لرعاية العملاء المحتملين لزيادة فرص التحويل.

6. خدمة عملاء مبسطة:

يمكن لروبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تقديم استجابات فورية ودقيقة لاستفسارات العملاء، وتحسين خدمة العملاء مع تقليل عبء العمل على فرق الدعم.

باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للعملاء الإجابة على أسئلتهم في أي وقت، ليلاً أو نهارًا، مما يعزز تجربة العملاء الشاملة.

يمكن لروبوتات الدردشة التعامل مع الاستفسارات الروتينية، مما يتيح للوكلاء البشريين التركيز على المشكلات الأكثر تعقيدًا، مما يؤدي إلى أوقات استجابة أسرع وزيادة رضا العملاء.

7. التحليلات التنبؤية لتحسين اتخاذ القرار:

تتيح قدرات التحليلات التنبؤية للذكاء الاصطناعي للمسوقين التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية وسلوك العملاء وطلب السوق.

من خلال تحليل البيانات التاريخية وتحديد الأنماط، يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم رؤى قيمة حول اتجاهات السوق المستقبلية وتفضيلات العملاء.

يتيح ذلك للمسوقين اتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين استراتيجياتهم والتكيف مع ديناميكيات السوق المتغيرة، مما يؤدي إلى ميزة تنافسية في الصناعة.